3、凯利公式进阶:半凯利策略、多资产凯利公式、凯利公式的局限性
凯利公式,说白了就是一个帮你决定「下多少注」的数学工具。很多新手一听这名字就觉得高深,其实它的核心思想特别朴素:在胜率和赔率已知的情况下,找到一个让资金增长最快的仓位比例。
但我得先泼一盆冷水。我在实盘里见过太多人,拿着凯利公式算出来的比例直接干进去,结果爆仓了。为什么?因为凯利公式的假设条件,在真实交易里几乎不存在。今天我们就把它掰开揉碎,从基础到进阶,再到它的死穴,一次性讲清楚。
3.1 回顾基础:标准凯利公式
先简单过一下标准公式,方便后面展开。
对于单次下注,如果你赢的概率是 p,输的概率是 q = 1-p,赔率(盈亏比)是 b(即赢时赚 b 倍本金,输时亏 1 倍本金),那么最优下注比例 f* 为:
f* = (b * p - q) / b
举个例子。假设你发现一个交易策略,胜率 60%,盈亏比 1.5:1。那么:
f* = (1.5 * 0.6 - 0.4) / 1.5 = (0.9 - 0.4) / 1.5 = 0.5 / 1.5 ≈ 0.333
也就是说,你应该用 33% 的仓位去赌。听起来很合理对吧?但问题来了——你真的敢用 33% 的仓位吗?
3.2 半凯利策略:保守派的生存之道
我个人习惯,从来不用全凯利。为什么?因为全凯利有一个致命的数学特性:波动率极高。你想想看,如果你连续几次亏损,账户回撤会非常恐怖。我曾经见过一个朋友,用全凯利做期货,三个月翻了 4 倍,然后一个月亏光。嗯,这就是全凯利的代价。
半凯利,就是把计算出来的 f* 打个对折。比如上面算出来 33%,我只用 16.5%。
为什么要这么做?三个原因:
- 降低回撤:半凯利的最大回撤大约是全凯利的一半,但长期收益率只降低约 25%。性价比极高。
- 容错空间:你的胜率和赔率估计不准时,半凯利不会让你死得太惨。
- 心理舒适:说实话,全凯利那种大起大落,正常人根本扛不住。半凯利至少能让你睡得着觉。
3.3 多资产凯利公式:组合管理的进阶玩法
单资产凯利很简单,但现实是你同时持有多个品种。这时候就需要多资产凯利公式了。
核心思想其实不复杂:把多个资产看成一个组合,计算每个资产的最优权重,使得整个组合的长期增长率最大。
数学上,假设你有 n 个资产,每个资产的预期收益率向量为 μ,协方差矩阵为 Σ。那么最优权重向量 w* 满足:
w* = Σ^(-1) * μ
嗯,这个公式看着眼熟吧?其实就是均值-方差优化的变体。但注意,这里的 μ 和 Σ 都是基于对数收益率计算的,不是普通收益率。
我举个例子。假设你有两个策略:
| 策略 | 预期年化收益率 | 年化波动率 | 相关性 |
|---|---|---|---|
| 趋势跟踪 | 20% | 30% | -0.3 |
| 套利策略 | 15% | 10% |
用多资产凯利算出来,趋势跟踪的权重可能是 0.4,套利策略的权重是 0.6。为什么套利策略权重更高?因为它波动小,而且和趋势跟踪负相关,能起到对冲作用。
但这里有个坑。协方差矩阵的估计非常不稳定。我做过回测,用过去 60 天的数据算协方差,和用过去 120 天的数据算,结果能差一倍。所以我的做法是:用指数加权移动平均(EWMA)来估计协方差,给近期数据更高权重。
3.4 凯利公式的局限性:别把它当圣杯
说到局限性,我得先承认一件事:凯利公式是我见过被滥用最多的工具之一。很多人把它当成「财富密码」,其实它有很多硬伤。
第一,它假设你每次下注都是独立同分布的。 但交易不是抛硬币。你的胜率和赔率会随着市场状态变化。比如趋势策略在震荡市里胜率可能只有 30%,但在趋势市里能到 70%。用固定的凯利比例,等于在赌市场不会变。
第二,它不考虑流动性风险。 你算出来应该用 50% 仓位,但市场深度不够,你根本平不了仓。我见过一个做小币种的朋友,凯利算出来 40% 仓位,结果遇到黑天鹅,想止损都卖不出去,直接归零。
第三,它假设你可以无限细分仓位。 现实中,你不可能买 0.1 手股指期货。最小交易单位限制会迫使你偏离最优比例。
第四,也是最要命的——凯利公式会让你在极端行情下死得很惨。 为什么?因为它追求的是「长期增长率最大化」,但「长期」的前提是你没有中途爆仓。而真实市场里,一次 90% 的回撤就足以让你出局,再也没有「长期」了。
3.5 知识体系总览
下面这张图,把凯利公式的进阶脉络梳理了一遍。你可以把它当成一个思维导图来用。
你看,凯利公式从单资产到多资产,从全凯利到半凯利,其实是一个不断「打补丁」的过程。每一个补丁,都是在弥补它和现实之间的差距。
最后说一句心里话。凯利公式是个好工具,但它不是交易的全部。我见过太多人沉迷于计算最优比例,却忽略了更重要的东西——风险控制、资金管理、心理纪律。这些东西,没有公式能给你。
- 半凯利:降低波动,提高存活率,建议从 0.25 倍起步
- 多资产凯利:用协方差矩阵计算组合权重,注意 EWMA 估计
- 局限性:独立同分布假设、流动性风险、极端行情爆仓——永远留一手
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