一、碳因子概述:什么是碳因子?

各位同学好,我是老张。今天咱们聊聊碳因子——这个在量化投资圈里越来越热的概念。

先问个问题:你买股票的时候,会看这家公司排了多少碳吗?

以前可能不会。但现在,越来越多的机构投资者开始关注这个指标。为什么?因为碳排放正在变成真金白银的成本。

1.1 碳因子的定义

碳因子,说白了就是衡量一家公司碳排放水平的量化指标。它不是一个单一数字,而是一组特征。

我个人习惯把碳因子分成三类:

  • 绝对碳因子:公司直接排放的二氧化碳总量(Scope 1 + Scope 2)
  • 相对碳因子:单位营收的碳排放强度(吨CO₂/百万元营收)
  • 碳效率因子:同行业内碳排放效率的排名分位数

举个例子。我在2021年帮一家欧洲资管做因子库时,发现他们用的碳因子就是相对强度。为什么?因为绝对总量对大公司不公平——你总不能说中石油排得多就比一家小科技公司差吧?

核心公式:

碳强度 = 公司年度碳排放总量(吨CO₂e) / 公司年度营收(百万元)

这个指标消除了规模效应,适合跨公司比较。

1.2 碳因子在投资中的意义

你可能会问:碳排放跟股价有什么关系?

关系大了。我总结了三层逻辑:

  1. 政策风险:碳税、碳配额交易正在全球铺开。高碳排公司未来要付更多钱。
  2. 市场偏好:ESG资金持续流入低碳公司。需求推高股价。
  3. 运营效率:碳效率高的公司往往管理更精细,成本控制更好。

我记得2022年做回测时,发现A股市场上碳效率因子的IC值(信息系数)在新能源、化工、钢铁三个行业特别显著。说白了,在这些行业里,碳排得少的公司确实跑得好。

避坑指南:

我曾经踩过一个坑——直接用第三方数据库的碳排放数据做因子。结果发现很多中小公司的数据是估算的,误差极大。后来我改用行业均值+公司披露数据的混合方法,效果好了很多。

1.3 碳因子与ESG投资的关系

ESG投资大家应该不陌生。E(环境)、S(社会)、G(治理)。碳因子属于E中的核心部分。

但这里有个关键点:碳因子不是ESG的全部。

我见过不少新手把碳因子等同于ESG因子,这是不对的。你想想看:

  • 一家公司碳排很低,但劳工关系恶劣(S差),能算好公司吗?
  • 另一家公司碳排高,但正在大力转型(G层面有承诺),该不该投?

所以我的做法是:把碳因子作为ESG多因子模型中的一个子模块。它权重可以给到20%-30%,但不能替代其他维度。

下面这张图展示了碳因子在ESG投资框架中的位置:

碳因子在ESG投资框架中的位置 ESG 投资框架 E - 环境 • 碳排放(碳因子) • 水资源管理 • 废弃物处理 • 生物多样性 ← 碳因子是E的核心 S - 社会 • 员工权益 • 供应链管理 • 社区关系 • 产品安全 G - 治理 • 董事会结构 • 股东权利 • 信息披露 • 商业道德 碳因子(本章重点) 碳因子是ESG中环境(E)维度的核心量化指标 在多因子模型中通常作为独立因子或E维度的代理变量

1.4 碳因子的数据来源

做量化的人都知道,因子好不好,数据是关键。碳因子的数据来源主要有这几个:

数据来源 覆盖范围 更新频率 可靠性
公司年报/ESG报告 上市公司(强制披露区域) 年度 高(经审计)
第三方数据商(如CDP、MSCI) 全球主要上市公司 年度/季度 中高(部分估算)
卫星遥感数据 大型工业设施 实时/月度 中(需反演模型)
行业估算模型 未披露公司 年度 低(误差较大)

重要提醒:

我曾经用卫星数据做碳因子回测,发现数据噪声特别大。尤其是多云天气下,卫星根本拍不到。后来我改用「公司披露+行业模型补全」的混合方案,才把数据质量提上来。

记住:碳因子建模,数据清洗比模型本身更重要。

1.5 碳因子的投资逻辑

最后聊聊碳因子为什么能赚钱。我总结了三层逻辑:

  • 风险溢价逻辑:高碳排公司面临政策风险,投资者要求更高的回报补偿。所以低碳公司估值会提升。
  • 资金流入逻辑:ESG基金规模在增长。这些基金偏好低碳公司,形成持续的买盘。
  • 经营效率逻辑:碳效率高的公司往往管理更精细,成本控制更好,盈利能力更强。

嗯,这里要注意一点:碳因子不是万能的。我在2023年做过一个测试,在A股全市场用碳因子选股,超额收益并不稳定。但分行业来看,在化工、钢铁、电力这些高碳排行业,碳因子的选股效果非常显著。

所以我的建议是:碳因子最好作为行业内的选股因子,而不是全市场通用的因子。这个思路在后面构建多因子模型时会反复用到。


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