一、做市商制度概述
1.1 做市商是什么?
做市商,英文叫Market Maker。说白了,就是交易所里专门负责「造市」的机构。
我习惯这么定义它:做市商是那些在交易平台上,同时报出买入价和卖出价,并且承诺随时按这个价格成交的机构。你想想看,普通散户挂个单可能半天没人理,但做市商不一样——他们必须保证市场上有「流动性」。
举个例子。假设你手里有100个ETH想卖掉。如果没有做市商,你得等另一个想买的人出现。这个过程可能几秒,也可能几小时。但如果有做市商在,他们直接报个价:「我2,800美元收你的ETH」。你一点,成交。这就是做市商的价值。
核心特征:
- 双边报价:同时报买价和卖价
- 连续报价:交易时间内持续挂单
- 成交义务:有人按报价来,必须成交
- 价差收入:赚的是买卖价差,不是手续费
我在做市商合规项目里遇到过一件事。有个新成立的做市商团队,以为做市就是「低价买高价卖」这么简单。结果上线第一天,因为报价策略太激进,被套住了。嗯,这里要注意——做市商不是投机者,他们是服务提供者。
1.2 做市商 vs 竞价交易
很多人搞不清做市商和竞价交易的区别。我直接给你画个对比表:
| 对比维度 | 做市商制度 | 竞价交易制度 |
|---|---|---|
| 交易对手 | 你 vs 做市商 | 你 vs 其他交易者 |
| 成交速度 | 即时成交 | 需要等待对手单 |
| 价格形成 | 做市商报价 | 买卖双方撮合 |
| 流动性 | 由做市商提供 | 由市场参与者提供 |
| 价差 | 固定或窄幅波动 | 随市场深度变化 |
| 典型场景 | 债券、外汇、ETF | 股票主板、期货 |
为什么会这样?我解释一下核心逻辑。
竞价交易,本质上是个「撮合游戏」。你挂单,我挂单,系统帮我们配对。如果没人挂单,那就干等着。我记得2015年有个小盘股,一天成交额不到100万,散户想卖都卖不掉——这就是竞价交易的痛点。
做市商制度就不一样了。做市商是「专职接盘侠」。不管市场有没有人买,做市商都在那里报价。你随时来,随时成交。说白了,做市商是用自己的资金和库存,为市场提供「确定性」。
我的经验:
在流动性差的品种上,做市商制度几乎是必须的。比如一些债券,一天可能就几笔交易。如果没有做市商,这个市场根本转不起来。我曾经帮一个债券交易所设计做市商方案,他们之前试过纯竞价模式,结果日均成交额不到500万。引入做市商后,直接翻了20倍。
1.3 做市商制度的起源
做市商这个概念,最早可以追溯到18世纪的伦敦。
那时候伦敦证券交易所里有一群人,叫「jobbers」。他们专门站在交易大厅里,大声喊出自己愿意买卖的价格。其他经纪商带着客户的订单来找他们成交。嗯,这就是做市商的雏形。
后来到了20世纪70年代,纳斯达克(NASDAQ)正式把做市商制度写进了规则里。纳斯达克是个电子交易系统,但早期流动性很差。怎么办?他们规定:每只股票必须有至少两个做市商来提供报价。这一招很管用,纳斯达克很快就成了全球第二大股票市场。
我整理了一个时间线:
- 18世纪:伦敦交易所出现「jobbers」
- 1971年:纳斯达克成立,正式引入做市商制度
- 1980年代:芝加哥期权交易所(CBOE)采用做市商制度
- 1990年代:外汇市场全面采用做市商模式
- 2000年代:加密货币交易所开始引入做市商
- 2010年代:中国科创板引入做市商制度
避坑指南:
我曾经见过一个交易所,照搬纳斯达克的做市商规则到加密货币市场。结果发现完全行不通。为什么?因为加密货币是24小时交易,而且波动率极高。做市商在传统市场里可以靠统计模型控制风险,但在币圈,一个黑天鹅事件就能让做市商爆仓。所以,做市商制度一定要根据市场特性来设计,不能生搬硬套。
1.4 做市商制度的发展趋势
现在的做市商,已经不是当年那个站在大厅里喊价的人了。
我给大家看一个我做合规时画的框架图:
从这张图你能看出来,做市商的核心逻辑没变,但实现方式已经完全不一样了。
我个人的观察是,未来做市商会往这几个方向发展:
- 算法化:人工报价基本被淘汰了,现在都是程序自动报价
- 跨市场:一个做市商可能同时在5个交易所做市,靠套利对冲风险
- 合规化:监管越来越严,做市商不能随便操纵市场了
- 去中心化:DeFi里的AMM(自动做市商)正在改变游戏规则
一句话总结:
做市商制度从18世纪的喊价模式,演变成了今天的高频算法模式。但不管怎么变,做市商的核心使命始终是——为市场提供流动性,让交易更顺畅。
好了,这一章的内容就到这里。做市商的定义、与竞价交易的区别、以及它的发展历程,我都讲清楚了。下一章我们会深入聊聊做市商的具体运作机制和盈利模式。